Browse Prior Art Database

Method and framework for vehicle Assisted control system Disclosure Number: IPCOM000249161D
Publication Date: 2017-Feb-08
Document File: 4 page(s) / 138K

Publishing Venue

The Prior Art Database


Method and framework for vehicle Assisted control system to avoid accidents : System and method to engage vehicle assistance in an event of an accident prone situation. The feeds collecting information on driver ,vehicle condition, surrounding environment and vehicles can sense the need for the vehicle to take control and assist the driver to avoid an accident. Based on the Need of the situation automated mechanism are invoked to avoid an accident or to minimize the impact of an accident. It classifies driving issues into multiple severity levels and recommends corrective action, based on change in situation it changes severity of driving issues – it takes control in situations when severity is high to avoid or minimize impact of an accident.

This text was extracted from a PDF file.
This is the abbreviated version, containing approximately 38% of the total text.


Method and framework for vehicle Assisted control system

System and method to engage vehicle assistance in an event of an accident prone situation. The  feeds collecting information on driver ,vehicle condition, surrounding environment and vehicles  can sense the need for the vehicle to take control and assist the driver to avoid an accident.  Based on the Need of the situation automated mechanism are invoked to avoid an accident or  to minimize the impact of an accident. It classifies driving issues into multiple severity levels  and recommends corrective action, based on change in situation it changes severity of driving  issues – it takes control in situations when severity is high to avoid or minimize impact of an  accident.

Another important point which requires new solution is that for almost all road accidents last  10 Seconds are extremely important for driver to prevent accident – however most drivers get  into panic situation and are not as informed as automated driving systems is in terms of  proximity to other vehicles and object, momentum of other vehicles and small pockets which  might be relatively safe then all other spots.

1) A system and framework for the vehicle to take control to avoid an untoward situation  due to combination of factors such as a panic situation, driver fatigue, human error or  a dangerous vehicle approaching. The system can capture data using accelerometer,  on‐board camera, external camera (lane monitoring, front and rear), health monitor  (heart rate, blood pressure) and pressure sensor. The system is also capable to store  the driver profile of the driver to set thresholds to any deviation to driver’s medical  information and driving pattern. 

2) The onboard camera in the system mentioned in claim 1 shall capture the eye and  movement to ensure the driver is focused on the road. Any uneven data captured is  sent to the ECU of the vehicle to alert the driver by various mechanisms including  turning on the cabin light. The system mentioned in claim1 can also initiate a call to  the co‐passenger whose mobile device shall be connected to the car. The vehicle shall  take control if there are no inputs from the driver within the threshold time. Our  proposed system categorizes the situation into multiple severity and brings corrective  action with respect to severity. For example, for a low severity issue such as Driver  might be feeling sleepy, System can also suggest suitable music, recommend an  appropriate co‐passenger to sit beside and interact with him.

3) The external cameras in the system mentioned in claim 1 shall detect any deviation in  lane movement along with any dangerously approaching vehicles which is a potential  risk. This medium category scenario can be escalated in to high severity if no  appropriate response by driver in a threshold time. Based on the captured images, the  system shall signal to the vehicle ECU to switch to autonomous driving if there is no  signal received until the ...